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高光譜相機(jī)的應(yīng)用領(lǐng)域有哪些

發(fā)布時(shí)間:2023-12-28
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【摘要】高光譜相機(jī)的應(yīng)用領(lǐng)域有哪些 1.農(nóng)業(yè) 2.環(huán)境 3.礦產(chǎn)勘探 4.遙感影像分析 5.醫(yī)學(xué)診斷

高光譜相機(jī)的應(yīng)用領(lǐng)域有哪些

1.農(nóng)業(yè):高光譜技術(shù)可用于地震健康監(jiān)測(cè)、土壤分析、水資源管理和病蟲害檢測(cè)等方面,幫助農(nóng)民提高

2.環(huán)境:高光譜技術(shù)可用于監(jiān)測(cè)大氣污染、水質(zhì)污染和土壤污染等環(huán)境參數(shù),有助于保護(hù)環(huán)境和生態(tài)系統(tǒng)的健康狀況。

3.礦產(chǎn)勘探:高光譜技術(shù)可用于礦產(chǎn)勘探領(lǐng)域。高光譜圖像可以提供比傳統(tǒng)遙感圖像更豐富、更精確的地物信息,可以識(shí)別出不同類型的礦物,從而幫助尋找礦藏。此外,高光譜技術(shù)還可以提供有關(guān)礦藏形成和演變的信息,有助于預(yù)測(cè)未來礦藏的位置和類型。

4.遙感影像分析:高光譜技術(shù)可用于遙感影像分析,通過獲取地表物體的光譜信息,幫助識(shí)別和分類不同的地物,

5.醫(yī)學(xué)診斷:高光譜技術(shù)在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域有潛在的應(yīng)用,可以用于檢測(cè)、組織病理學(xué)分析和藥物研發(fā)等方面。

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高光譜相機(jī)目前還是應(yīng)用在高校園區(qū)和科研實(shí)驗(yàn)室比較普遍,主要涉及藥物成分分析、果蔬分選、屏幕檢測(cè)、農(nóng)產(chǎn)品篩選、印刷紡織品等行業(yè)。具體到各個(gè)行業(yè)的應(yīng)用案例,比如工業(yè)上垃圾分選,印刷紡織品檢測(cè),醫(yī)學(xué)上如胃癌組織高光譜檢測(cè),基于顯微高光譜成像的皮膚黑色素瘤識(shí)別等等;農(nóng)業(yè)上如蔬菜表皮細(xì)胞檢測(cè),小麥長(zhǎng)勢(shì)情況等;另外還可以檢測(cè)人臉光譜,壁畫光譜參與文物修護(hù)等。包容的行業(yè)種類豐富,需求就比較大。而且形式也是多樣的,可搭配顯微鏡做醫(yī)學(xué)研究,可搭配無人機(jī)做地質(zhì)勘探,可搭配三腳架去到各行各業(yè)。技術(shù)不斷精進(jìn),應(yīng)用范圍更加廣闊。

一、農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量分析

大米中摻雜塑料、食品真菌感染、發(fā)霉變質(zhì)、果蔬損傷、農(nóng)藥殘留在外部特征上呈現(xiàn)出極大的相似性,人眼和傳統(tǒng)RGB相機(jī)無法實(shí)現(xiàn)檢測(cè)。FS系列高光譜相機(jī)憑借其獨(dú)特的光譜波段,采集被測(cè)物精確的高光譜圖像數(shù)據(jù)結(jié)合光譜分析和圖像處理的技術(shù),對(duì)食品的內(nèi)外部品質(zhì)特征進(jìn)行快速檢測(cè),確保食品的真實(shí)性和安全性。





二、工業(yè)分選

工業(yè)分選是從大批量混合物料中將 成分或形狀異同、表面或內(nèi)部變質(zhì)的次 品、各類摻雜物無損地識(shí)別分揀。國內(nèi)外的工業(yè)分選市場(chǎng)除了可見光方案外,近紅外波段光譜成像系統(tǒng)逐漸在堅(jiān) 果、糧食、種子、蔬菜、水果、垃圾、 不同材質(zhì)的塑料等分選中發(fā)揮重要作用。



三、醫(yī)學(xué)制藥

利用FS系列高光譜相機(jī)“圖譜合一”的特點(diǎn),分析藥片緩釋包衣有無裂痕、膠囊或泡罩內(nèi)藥片有無、同色不同成分藥品、膠囊左右兩部分的密封性等的光譜差異,利用高光譜成像技術(shù)建立檢測(cè)模型,實(shí)現(xiàn)制藥過程的無損檢查。



四、草莓根腐病高光譜檢測(cè)

根腐病早期癥狀主要集中在根部,不易被察覺。如果想要提早的發(fā)現(xiàn)病變的情況及早的做到預(yù)防和解決,這是一個(gè)比較難的問題。我們可以通過高光譜相機(jī)研究草莓葉片的變化監(jiān)測(cè)根腐病。



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五、馬鈴薯高光譜檢測(cè)

馬鈴薯作為我國主要農(nóng)作物之一,其長(zhǎng)勢(shì)監(jiān)測(cè)和產(chǎn)量預(yù)測(cè)關(guān)系到國家糧食安全,因此快速、無損、高精度的馬鈴薯定量監(jiān)測(cè)至關(guān)重要。地上生物量和株高是重要的農(nóng)學(xué)參數(shù),與作物的光合作用相關(guān),一般用于評(píng)定作物生長(zhǎng)情況、估算作物產(chǎn)量以及評(píng)價(jià)田間管理效益。可以使用無人機(jī)高光譜進(jìn)行監(jiān)測(cè)


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