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生態(tài)地質環(huán)境調查航空高光譜遙感技術規(guī)程(四)——數(shù)據(jù)解譯

發(fā)布時間:2024-05-14
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?使用航空高光譜遙感技術調查生態(tài)地質環(huán)境情況需要遵循一定的規(guī)范,本文根據(jù)《DB32T 4123-2021》簡單總結了數(shù)據(jù)解譯的要求。

使用航空高光譜遙感技術調查生態(tài)地質環(huán)境情況需要遵循一定的規(guī)范,本文根據(jù)《DB32T 4123-2021》簡單總結了數(shù)據(jù)解譯的要求。

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?生態(tài)地質環(huán)境調查航空高光譜遙感技術

圖:甘肅北山天宮一號高光譜數(shù)據(jù)礦物分布圖

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1 影像分類

1.1分類體系

根據(jù)調查目標的光譜屬性和自然特征,對生態(tài)地質環(huán)境要素進行科學分類,為生態(tài)地質環(huán)境調查提供基礎數(shù)據(jù)。根據(jù)專題研究實際情況確定分類種類,分類類別體系見附錄E。

1.2特征降維

航空高光譜影像特征降維方法包括特征選擇和特征提取,可采用F-分值特征選擇、遞歸特征消除、主成分分析、最大噪聲分離、獨立成分分析等方法。

1.3樣本選擇

1.3.1樣本的獲取可以通過兩個途徑:

a)通過實地采樣獲取訓練樣本和測試樣本,同步實測建立光譜數(shù)據(jù)庫;b)航空高光譜影像中提取地物端元作為訓練樣本;

c)采用交叉驗證的方法,訓練樣本和測試樣本的比例設置為4:1~2:1.1.3.2端元提取可采用純像素索引法(PPI)、N-FINDR算法、迭代誤差分析法(IEA)、光學實時自適應光譜辨識系統(tǒng)(ORASIS)算法、自動形態(tài)學端元提?。ˋMEE)等。

1.4分類計算

航空高光譜影像分類可采用光譜角制圖(SAM)、光譜信息散度(SID)、支持向量機(SVM)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(CNN)等算法進行計算,并結合專家解譯和判別,得到地物精細分類圖。

1.5分類精度評價

1.5分類精度評價

1.5.1通過測試樣本與分類結果的符合程度建立混淆矩陣,計算精度指標,完成分類精度評價。

1.5.2測試樣本采樣方法、樣本容量和混淆矩陣參見附錄F、附錄G和附錄H。

1.5.3精度指標對應的評價結果如下:

a)總體分類精度大于80%時,表示分類結果較好;介于50%~80%時,表示分類結果一般;小于50%時,表示分類結果較差。

b)Kappa系數(shù)大于0.80時,分類數(shù)據(jù)和測試數(shù)據(jù)的一致性較高;當Kappa系數(shù)介于0.50~0.80時,表示精度一般;當Kappa系數(shù)小于0.50時,分類精度較差。1.5.4根據(jù)工作需求,對分類結果中的主要地物類型進行野外查證,人工解譯查證點的地物類別,并現(xiàn)場拍照。查證結果按DD 2011-03中相關規(guī)定,并填寫野外查證記錄表。

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?無人機高光譜

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2 信息提取

2.1在生態(tài)地質環(huán)境調查工作,應用航空高光譜影像進行信息提取,航空高光譜影像空間分辨率應滿足相應專題工作要求。

2.2地表水水質參數(shù)反演應符合以下要求:

a)應用航空高光譜數(shù)據(jù)開展地表水水質參數(shù)反演,水域包括河流、湖泊、水庫、坑塘等;

b)航空高光譜數(shù)據(jù)采集與地面水樣采集應同步進行;

c)地面同步采集滿足工作要求的水體光譜樣和表層水樣;

d)采集的表層水樣進行實驗室分析測試,水質參數(shù)包括懸浮物、葉綠素a、有色可溶性有機物、總磷含量、總氮含量、濁度等;水體樣品的采集和測試根據(jù)相關標準進行;

e)水質參數(shù)反演采用經(jīng)驗模型、輻射傳輸模型或機器學習等方法;

f)對參數(shù)反演結果進行驗證,決定系數(shù)(R值)大于或等于0.7為合格,解譯成果形成地表水水質專題圖。

2.3海洋水質參數(shù)反演應符合以下要求:

a)應用航空高光譜開展海洋水質參數(shù)反演,用于海洋生態(tài)環(huán)境、海岸帶環(huán)境地質調查與災害、海灣水質等調查與監(jiān)測;

b)航空高光譜數(shù)據(jù)采集與海上觀測站點數(shù)據(jù)采集應同步進行;c)海上觀測站點數(shù)據(jù)采集和測試根據(jù)相關標準進行;d)海上觀測站點相應參數(shù)測定包括懸浮物、葉綠素a、有色可溶性有機物、總磷含量、總氦含量、濁度等;

e)水質參數(shù)反演采用經(jīng)驗模型、輻射傳輸模型或機器學習等方法;f)對參數(shù)反演結果進行驗證,決定系數(shù)(R值)大于或等于0.7為合格,解譯成果形成各類專題圖。

2.4巖性識別與基質層調查應符合以下要求:

a)應用航空高光譜數(shù)據(jù)開展巖性識別和填圖,用于構造劃分、巖性與礦物識別、生態(tài)地質功能分區(qū)等;

b)應同步開展研究區(qū)內地面調查和地物高光譜測量;c)巖性參數(shù)反演采用經(jīng)驗模型或機器學習等方法;d)對反演結果進行驗證,決定系數(shù)(R’值)大于或等于0.7為合格;e)基于GIS平臺,綜合多元信息開展生態(tài)地質專題研究工作;f)解譯成果形成巖性分布圖、構造分布圖、基質層分類圖、生態(tài)地質功能分區(qū)圖等。

2.5土壤環(huán)境質量調查應符合以下要求:

a)應用航空高光譜數(shù)據(jù)開展土壤質量調查,包括耕地土壤、地表裸土、灘涂等;

c)土壤采樣點應均勻分布研究區(qū),根據(jù)調查目的合理確定網(wǎng)格大小或代表性樣地,采集樣點的土壤地面高光譜數(shù)據(jù)和表層土壤樣品;

b)航空高光譜數(shù)據(jù)采集選取地表覆蓋物小于20%時進行,應同步進行地面表層土樣采集;如需開展耕地肥力調查,應在施肥前進行;

d)土壤樣品參數(shù)測定包括有機質含量、重金屬(As、Hg、Cr、Ni、Cu、Zn、Cd、Pb等)含量、含鹽量、養(yǎng)分及肥力(N、P、K)、濕度、有益元素含量等;e)土壤參數(shù)反演采用經(jīng)驗模型、輻射傳輸模型或機器學習等方法。f)對參數(shù)反演結果進行驗證,決定系數(shù)(R’值)大于或等于0.7為合格,解譯成果形成各類專題圖。

2.6農作物調查應符合以下要求:

a)應用航空高光譜數(shù)據(jù)開展農作物調查,包括農田面積及作物品種識別、產量估算、長勢及品質監(jiān)測、作物災損評估等;

b)航空高光譜數(shù)據(jù)采集和地面樣品采集應同步進行;根據(jù)任務需要選擇合適的作物生育期進行數(shù)據(jù)采集;

c)地面采集滿足工作要求的作物地面高光譜數(shù)據(jù),采樣點應合理分布于研究區(qū),能夠代表區(qū)域農業(yè)種植特點;

d)農作物參數(shù)測定包括作物品種、生物量、長勢、葉綠素、葉面積指數(shù)、災情信息等;e)對參數(shù)反演結果進行驗證,決定系數(shù)(R’值)大于或等于0.7為合格,解譯成果形成各類專題圖。

2.7濕地生態(tài)調查應符合以下要求:

a)應用航空高光譜數(shù)據(jù)開展?jié)裆脖徽{查、灘涂資源調查,包括濕地范圍、植物種類與分布、水體分布、人工設施分布等;

b)航空高光譜數(shù)據(jù)采集和地面樣品采集應同步進行;c)地面采集滿足工作要求的地物光譜樣,采樣點應包含濕地所有地物類型,采集葉面積指數(shù)、植物生物量、植被覆蓋度、沉積物粒度參數(shù)等指標;d)對參數(shù)反演結果進行驗證,決定系數(shù)(R^值)大于或等于0.7為合格,解譯成果形成各類專題圖。

2.8森林資源調查應符合以下要求:

a)應用航空高光譜數(shù)據(jù)開展森林資源調查,包括森林物種識別與分布、健康狀況、病蟲害調查等;

b)航空高光譜數(shù)據(jù)采集和地面樣品采集應同步進行;根據(jù)研究區(qū)森林資源特點、調查目的和調查等級確定航空飛行參數(shù);

c)地面采集滿足工作要求的地物高光譜數(shù)據(jù),采樣點應合理分布于研究區(qū),能夠代表區(qū)域森林特點;

d)實地參數(shù)測定包括葉面積指數(shù)、郁閉度、葉綠素含量、病蟲害脅迫狀況等;e)對參數(shù)反演結果進行驗證,決定系數(shù)(R’值)大于或等于0.7為合格,解譯成果形成各類專題圖。

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