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高光譜成像技術(shù)的數(shù)據(jù)應(yīng)用

發(fā)布時(shí)間:2023-03-30
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光譜成像技術(shù)結(jié)合了成像技術(shù)與光譜技術(shù),所獲取的信息是3D光譜數(shù)據(jù)立方體,能夠檢測(cè)、識(shí)別出各種傳統(tǒng)成像技術(shù)難以探測(cè)識(shí)別的目標(biāo),這種數(shù)據(jù)信息在很多領(lǐng)域具有廣泛的應(yīng)用。本文主要介紹了高光譜成像技術(shù)的數(shù)據(jù)應(yīng)用,具體來說,包含以下幾個(gè)方面。

光譜成像技術(shù)結(jié)合了成像技術(shù)與光譜技術(shù),所獲取的信息是3D光譜數(shù)據(jù)立方體,能夠檢測(cè)、識(shí)別出各種傳統(tǒng)成像技術(shù)難以探測(cè)識(shí)別的目標(biāo),這種數(shù)據(jù)信息在很多領(lǐng)域具有廣泛的應(yīng)用。本文主要介紹了高光譜成像技術(shù)的數(shù)據(jù)應(yīng)用,具體來說,包含以下幾個(gè)方面。

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數(shù)據(jù)立方體



1.?產(chǎn)品分選

在線快速檢測(cè)、分選肉類、水果、蔬菜、工業(yè)品等,如圖2的棗類分選;

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圖2 棗類分選


2.?精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)

檢測(cè)不同農(nóng)作物的種植比例、農(nóng)作物的健康狀況、農(nóng)作物的生長(zhǎng)進(jìn)度、檢測(cè)土壤中或農(nóng)作物葉片中氮磷鉀等主要肥度指標(biāo),為科學(xué)施肥提供依據(jù),減少環(huán)境污染,如圖3農(nóng)作物長(zhǎng)勢(shì)分布圖;

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圖3 農(nóng)作物長(zhǎng)勢(shì)分布


3.?環(huán)境監(jiān)測(cè)

檢測(cè)水體質(zhì)量、調(diào)查污染源,如圖4的河流渾濁度反演圖;

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圖4 河流渾濁度反演圖


4.?醫(yī)療診斷

檢測(cè)人體的病變組織、血液濃稠度等,如圖5的牙齒表面病變檢測(cè);

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圖5 牙齒表面的近紅外光譜反射率曲線


5.?文物保護(hù)

檢測(cè)文物的材料、指導(dǎo)文物修復(fù),如圖6基于高光譜數(shù)據(jù)的壁面文字提??;

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圖6 基于光譜成像數(shù)據(jù)壁畫文字提取


6.?刑事偵查

實(shí)現(xiàn)指紋鑒別、血跡鑒別、筆跡鑒別、足跡鑒別、潛在圖像識(shí)別、可燃液體殘留偵測(cè),如圖7的指紋提?。?/p>

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圖7 高光譜指紋提取


7.?偽裝識(shí)別

檢測(cè)復(fù)雜場(chǎng)景的偽裝隱身目標(biāo),如圖8遠(yuǎn)距離偽裝目標(biāo)探測(cè)識(shí)別。

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圖8 遠(yuǎn)距離偽裝小目標(biāo)識(shí)別

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