高光譜圖像的特征及壓縮技術(shù)介紹
發(fā)布時(shí)間:2024-01-25
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高光譜圖像可視為三維立體圖像,在普通二維圖像基礎(chǔ)上又多了一個(gè)光譜信息維,它具有較高的光譜分辨率,因此數(shù)據(jù)量龐大,給高光譜圖像數(shù)據(jù)的傳輸和存儲(chǔ)帶來(lái)了巨大的壓力,因此,對(duì)它進(jìn)行壓縮是非常必要的。本文對(duì)高光譜圖像的特征及壓縮技術(shù)做了介紹。
高光譜圖像可視為三維立體圖像,在普通二維圖像基礎(chǔ)上又多了一個(gè)光譜信息維,它具有較高的光譜分辨率,因此數(shù)據(jù)量龐大,給高光譜圖像數(shù)據(jù)的傳輸和存儲(chǔ)帶來(lái)了巨大的壓力,因此,對(duì)它進(jìn)行壓縮是非常必要的。本文對(duì)高光譜圖像的特征及壓縮技術(shù)做了介紹。
高光譜圖像的特征:
高光譜圖像可視為三維立體圖像,在普通二維圖像基礎(chǔ)上又多了一個(gè)光譜信息維,它具有較高的光譜分辨率,因此數(shù)據(jù)量龐大,給高光譜圖像數(shù)據(jù)的傳輸和存儲(chǔ)帶來(lái)了巨大的壓力,因此,對(duì)它進(jìn)行壓縮是非常必要的。為了有針對(duì)性的對(duì)高光譜圖像進(jìn)行處理和壓縮,首先應(yīng)分析高光譜遙感圖像的特征,即分析高光譜圖像的相關(guān)性。高光譜圖像的相關(guān)性一般表現(xiàn)在兩個(gè)方面:空間相關(guān)性和譜間相關(guān)性。
1.空間相關(guān)性
空間相關(guān)性是指每個(gè)譜段內(nèi)某一像素與其相鄰像素之間的相似性。由于遙感圖像從高空拍攝獲得,涉及目標(biāo)大,圖像的空間分辨率一般為米一幾十米量級(jí),如果空間分辨率較低,地面目標(biāo)只占一個(gè)或幾個(gè)像素,像素值的連續(xù)性較差,因此空間相關(guān)性較低。
2.譜間相關(guān)性
譜間相關(guān)一方面是由于傳感器的頻譜交疊,另一方面是由于對(duì)象或目標(biāo)的光譜特性在光譜上具有連續(xù)性。譜間相關(guān)性又可分為譜間統(tǒng)計(jì)相關(guān)性和譜間結(jié)構(gòu)相關(guān)性。
(1)譜間統(tǒng)計(jì)相關(guān)性:光譜圖像的每個(gè)波段圖像的像素值,是相同區(qū)域地物在各個(gè)波段的反射值,各波段圖像灰度分布是相關(guān)的,其相關(guān)性的強(qiáng)弱在很大程度上取決于光譜分辨率。
(2)譜間結(jié)構(gòu)相關(guān)性:由于不同波段的成像對(duì)象是同一地物,具有相同的物理結(jié)構(gòu),雖然同一空間位置不同波段的像素值相差很大,但與其鄰域的關(guān)系卻是很相似的,這就是譜間結(jié)構(gòu)相關(guān)性。
在高光譜圖像中,相鄰兩個(gè)波段的光譜圖像間的相關(guān)性是非常強(qiáng)的。這種譜間相關(guān)性是光譜圖像所特有的,因此在光譜圖像處理和壓縮中要充分予以重視。
高光譜圖像壓縮技術(shù):
為了在盡可能保留有用信息的情況下,大幅度提高高光譜圖像的壓縮比,人們將ROI壓縮思想應(yīng)用到高光譜圖像壓縮中,對(duì)ROI進(jìn)行無(wú)損壓縮或高保真壓縮,非ROI進(jìn)行高壓縮比壓縮,實(shí)現(xiàn)了圖像無(wú)損壓縮與有損壓縮的結(jié)合。
與靜態(tài)圖像的壓縮技術(shù)相比,目前高光譜圖像的壓縮編碼還沒(méi)有一個(gè)公認(rèn)的標(biāo)準(zhǔn)或已成熟的壓縮方法,無(wú)論是無(wú)損壓縮還是有損壓縮,主要采用的壓縮技術(shù)有變換壓縮技術(shù)、矢量量化技術(shù)和預(yù)測(cè)編碼技術(shù)等。變換/預(yù)測(cè)方法是將圖像編碼中傳統(tǒng)的預(yù)測(cè)和變換技術(shù)等引入到高光譜圖像的壓縮中,并利用高光譜數(shù)據(jù)的空間和譜間特性設(shè)計(jì)編碼器。矢量量化方法則利用了高光譜圖像數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu),由于高光譜圖像中每一像素處的數(shù)據(jù)是由多波段灰度值構(gòu)成的矢量,因此能夠方便地進(jìn)行矢量量化。各種矢量量化方法在數(shù)據(jù)分塊、碼書(shū)設(shè)計(jì)等方面都有自己獨(dú)特的策略。
由于高光譜圖像中不僅存在空間冗余,而且存在著很強(qiáng)的譜間冗余,為了去除數(shù)據(jù)中的多種冗余,高光譜圖像壓縮方法通常要綜合變換、預(yù)測(cè)、矢量量化等多種壓縮手段,并且利用分類(lèi)和分割等圖像處理技術(shù)。
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