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多光譜和高光譜圖像無(wú)損和近無(wú)損壓縮的方法

發(fā)布時(shí)間:2023-12-20
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多光譜和高光譜圖像數(shù)據(jù)信息龐大,需要進(jìn)行無(wú)損或近無(wú)損壓縮才能更方便地進(jìn)行光譜信息和圖像信息分析。那么,如何壓縮呢?本文簡(jiǎn)單介紹了多光譜和高光譜圖像無(wú)損和近無(wú)損壓縮的方法。

多光譜和高光譜圖像數(shù)據(jù)信息龐大,需要進(jìn)行無(wú)損或近無(wú)損壓縮才能更方便地進(jìn)行光譜信息和圖像信息分析。那么,如何壓縮呢?本文簡(jiǎn)單介紹了多光譜和高光譜圖像無(wú)損和近無(wú)損壓縮的方法。

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高光譜V圖像


壓縮系統(tǒng)的構(gòu)成和原理

壓縮系統(tǒng)原理見(jiàn)圖1,該壓縮系統(tǒng)由預(yù)測(cè)器和編碼器組成。壓縮系統(tǒng)的輸人是一幅圖像,即一個(gè)三維整型數(shù)組。壓縮系統(tǒng)的輸出是壓縮碼流,使用該壓縮碼流可以準(zhǔn)確或近似地重建輸入圖像。


多光譜和高光譜圖像無(wú)損和近無(wú)損壓縮的方法


預(yù)測(cè)器使用自適應(yīng)線性預(yù)測(cè)方法對(duì)每一個(gè)圖像樣本值進(jìn)行預(yù)測(cè),具體見(jiàn)第7章。該預(yù)測(cè)方法采用當(dāng)前樣本三維鄰域中的鄰近樣本值完成預(yù)測(cè)。預(yù)測(cè)按順序依次執(zhí)行。預(yù)測(cè)過(guò)程采用樣本表征值sz"(t)進(jìn)行預(yù)測(cè)計(jì)算,樣本表征值的計(jì)算見(jiàn)如下:

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多光譜和高光譜圖像無(wú)損和近無(wú)損壓縮的方法2


本文件中的預(yù)測(cè)器使用均勻量化器對(duì)預(yù)測(cè)殘差Δz(t)(即真實(shí)樣本值和預(yù)測(cè)值之間的差)進(jìn)行量化。

量化步長(zhǎng)可以通過(guò)絕對(duì)誤差限制和/或相對(duì)誤差限制來(lái)控制。只需要將絕對(duì)誤差限制設(shè)置為零,就可以實(shí)現(xiàn)某個(gè)譜段的無(wú)損壓縮。量化系數(shù)qz(t)被映射到無(wú)符號(hào)整數(shù)值,即映射量化索引8.(t),這些映射量化索引構(gòu)成預(yù)測(cè)器的輸出。

壓縮圖像由幀頭(圖像參數(shù)和壓縮參數(shù))和熵編碼器輸出的壓縮碼流(對(duì)映射量化索引進(jìn)行無(wú)損編碼)組成。在編碼過(guò)程中,熵編碼器的參數(shù)根據(jù)映射量化索引的統(tǒng)計(jì)變化可以自適應(yīng)地進(jìn)行調(diào)整,

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壓縮模式

當(dāng)最大誤差值mz(t)不等于0時(shí),量化的保真度控制方式為近無(wú)損壓縮模式;


多光譜和高光譜圖像無(wú)損和近無(wú)損壓縮的方法3

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多光譜和高光譜圖像無(wú)損和近無(wú)損壓縮的方法4


反之,當(dāng)最大誤差值mz(t)=0時(shí),量化的保真度控制方式則為無(wú)損壓縮模式。當(dāng)選擇無(wú)損壓縮模式時(shí),量化部分可簡(jiǎn)化為:qz(t)=Δz(t)。

在無(wú)損壓縮模式下,樣本表征值計(jì)算中的偏移參數(shù)蟲。為零,衰減參數(shù)ゅ??蛇x擇兩種設(shè)置:

a)衰減參數(shù)設(shè)置為零,此時(shí)樣本表征值等于原始樣本值,即s"z(t)=sz(t);

b)衰減參數(shù)設(shè)置為非零,此時(shí)衰減參數(shù)可用于提升無(wú)損壓縮的性能。

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