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高光譜成像技術(shù)有何具體的應(yīng)用?

發(fā)布時(shí)間:2023-11-03
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高光譜成像技術(shù)融合了光譜技術(shù)和圖像技術(shù),作為一種新興且發(fā)展迅速的光電檢測(cè)融合技術(shù),它兼具光譜分辨能力和圖像分辨能力。那么,高光譜成像技術(shù)有何具體的應(yīng)用?

高光譜成像技術(shù)融合了光譜技術(shù)和圖像技術(shù),作為一種新興且發(fā)展迅速的光電檢測(cè)融合技術(shù),它兼具光譜分辨能力和圖像分辨能力。那么,高光譜成像技術(shù)有何具體的應(yīng)用?

高光譜成像儀

高光譜成像技術(shù)的定義是在多光譜成像的基礎(chǔ)上,在紫外到近紅外(200-2500nm)的光譜范圍內(nèi),利用成像光譜儀在光譜覆蓋范圍內(nèi)的數(shù)十或數(shù)百條光譜波段對(duì)目標(biāo)物體連續(xù)成像。按照光譜順序在不同的光譜波長點(diǎn)都有一張二維空間圖像,即整個(gè)高光譜圖像其實(shí)是一個(gè)數(shù)據(jù)“立方體”。在獲得物體空間特征成像的同時(shí),也獲得了被測(cè)物體的光譜信息。某些物體在光譜中留下獨(dú)特的“指紋”。這些“指紋”被稱為光譜特征,可用于識(shí)別被掃描物體的物質(zhì)組成。其具體應(yīng)用主要有以下幾個(gè)方面:

1.水體水質(zhì)調(diào)查

隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展和人類活動(dòng)的不斷擴(kuò)張,各種水體的水質(zhì)狀況越來越受到影響,水環(huán)境監(jiān)測(cè)已刻不容緩。20世紀(jì)70年代開始,一些國家應(yīng)用航空遙感監(jiān)測(cè)海岸帶污染,應(yīng)用衛(wèi)星遙感監(jiān)測(cè)區(qū)域性的海上溢油、赤潮事件。赤潮水體與正常水體的光譜曲線形狀在700nm附近有所不同,差異表現(xiàn)在是否存在中心波長大于685nm的熒光峰,即赤潮水體的特征反射峰。寬光譜波段不能有效捕捉水體復(fù)雜的光譜特性,而高光譜遙感數(shù)據(jù)具有較高的空間分辨率和連續(xù)的光譜信息,能進(jìn)行有效的水體水色因子探測(cè)及提高光學(xué)水質(zhì)參數(shù)反,演精度。

2.大氣科學(xué)研究

高光譜遙感技術(shù)在大氣研究中的突出應(yīng)用是云蓋制圖、云頂高度與云層狀態(tài)參數(shù)估算、大氣水汽含量與分布估算、氣溶膠含量估計(jì)與大氣光學(xué)特性評(píng)價(jià)等。利用高光譜成像技術(shù),在準(zhǔn)確探測(cè)大氣成分的基礎(chǔ)上,能提高天氣預(yù)報(bào)、災(zāi)害預(yù)警等的準(zhǔn)確性與可靠性。

3.巖礦探測(cè)

與多光譜遙感相比,高光譜遙感能夠以更高的光譜分辨率提取地物的診斷性光譜特征,這使得在多光譜遙感中不可區(qū)分的巖石和礦物光譜,可在高光譜遙感中得到精確識(shí)別。利用高光譜遙感識(shí)別巖礦,能夠直接提供同礦床成礦和蝕變相關(guān)的礦物種類、分布以及豐度信息。基于這些巖礦信息,可以有效地圈定相關(guān)礦產(chǎn)資源的勘探范圍,實(shí)現(xiàn)礦產(chǎn)資源大面積快速勘查。

4.精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)

農(nóng)業(yè)攸關(guān)國計(jì)民生,農(nóng)業(yè)信息至關(guān)重要。高光譜遙感技術(shù)的發(fā)展為遙感信息定量應(yīng)用開辟了新的領(lǐng)域,并逐漸成為新興的精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)最重要的技術(shù)手段之一。高光譜遙感技術(shù)可以準(zhǔn)確獲得植物的精細(xì)光譜信息,建立監(jiān)測(cè)模型,從而能夠精準(zhǔn)監(jiān)測(cè)作物的類型及播種面積、作物的生長環(huán)境及病蟲害、作物生理生化性狀、作物長勢(shì)和產(chǎn)量品質(zhì)等,促進(jìn)了農(nóng)業(yè)的科學(xué)化管理和實(shí)現(xiàn)高產(chǎn)優(yōu)質(zhì),為作物的科學(xué)管理和高產(chǎn)高效提供技術(shù)保障。

5.植被調(diào)查

高光譜可用來估計(jì)一些森林物理參數(shù),如葉面積指數(shù)(LAI)、材積、密度、森林覆蓋度、樹高等。LAI是植被重要的生物物理參數(shù)和植物生態(tài)研究中的一個(gè)重要指標(biāo),它與生物量、植被長勢(shì)均密切相關(guān)。過去應(yīng)用遙感方法估計(jì)森林LAI的研究主要局限于一些相對(duì)較寬的波段的多光譜數(shù)據(jù),精度不高,原因之一是寬波段高光譜遙感數(shù)據(jù)中往往混有相當(dāng)比例的非植物光譜,致使各種植被指數(shù)與LAI的關(guān)系不緊密,而這種非植物光譜在高光譜遙感中采用光譜微分技術(shù)可以得到有效抑制,從而提高遙感數(shù)據(jù)LAI的相關(guān)性。

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