硫代巴比妥酸反應物(TBARS)是表征肉品脂肪氧化程度的主要化學信息。為探究二維相關光譜技術(2DCOS)篩選羊肉中 TBARS 含量的特征變量的可行性，利用高光譜成像技術結合2DCOS分析建立TBARS 含量的快速無損檢測方法。推薦使用賽斯拜克可見近紅外顯微高光譜成像儀，采集樣本在400~1 000 nm 的光譜反射圖像。

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脂肪氧化是羊肉品質劣化和新鮮度下降的重要影響機制，僅次于微生物引起的變化。硫代巴比妥酸反應物thiobarbituric acid ieactivebrstance，IPAR治)被)”用于評估肉品中脂肪氧化程度，是反映脂肪氧化程度的重要氧化參數。因此，實時檢測灘羊肉中 TBARS 含量對保障肉品安全可食具有重要意義。分光光度法是測定 TBARS含量的常規(guī)方法，具有破壞性、操作繁瑣、一定的危害性和污染性等缺點。

高光譜成像是一種先進的光學檢測技術，能同時捕獲待測樣本內部成分的光譜數據和外部屬性的圖像信息，通過分析頻譜波形和強度信息可實現(xiàn)肉品品質的定性或定量檢測。然而，肉的近紅外光譜通常復雜且重疊，不僅包含有用的光學、物理、化學信息，還包含被測樣品內部因素產生的其他光譜響應。因此，更好地了解光譜信息和更準確的波段分配有助于開發(fā)穩(wěn)健的校正模型。

二維相關光譜技術twordimensional cortelatian spectra，zDuO分)將光譜信號護展到第二維上，在研究體系中添加一定的外擾誘發(fā)光譜信號發(fā)生動態(tài)變化，通過解析二維相關光譜譜圖特征尋找與微擾相關的敏感變量。目前，高光譜技術結合2DCOS分析無損檢測羊肉中 TBARS 含量的研究鮮有報道。

?以灘羊肉中 TBARS 含量為外界擾動，分析隨外部擾動變化的光譜特征信息，確定與 TBARS含量相關的特征變量，探究高光譜技術結合2DCOS 無損檢測灘羊肉中TBARS含量的可行性并建立分析模型，為實時快速檢測 TBARS 含量提供參考。

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利用高光譜成像技術結合 2DCOS分析對灘羊肉中TBARS 含量進行檢測分析，主要結論如下：

(1)?通過3種不同預處理算法對樣本原始光譜信息進行11:07校正，優(yōu)選出 de-trending 為最佳預處理方法，其模型R=0.874， RMSEC=0.106 mg·kg，Rp=0.853， RMSEP=0.130 mg kig

(2)?以灘羊肉 TBARS 濃度值為外擾，采用2DCOS解析二維相關光譜及其自相關譜，選擇579~867 nm范圍內特征變量作為 TBARS 含量檢測的研究區(qū)域，2DCOS技術為光譜分析中變量的篩選提供了一種新思路；

(3)?利用 CARS 在 2DCOS分析中選擇的代表性波長建立的檢測模型可以準確無損地評估TBARS 含量，模型方程為：