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近紅外光譜用于土壤分析

發(fā)布時間:2023-10-11
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我們的人口正在迅速增長,對糧食的需求大大增加,而氣候變化和土壤管理不善已經(jīng)影響了世界各地的大片地區(qū)。因此,對能夠快速進行現(xiàn)場土壤監(jiān)測的技術(shù)和儀器的需求從未如此強烈。

我們的人口正在迅速增長,對糧食的需求大大增加,而氣候變化和土壤管理不善已經(jīng)影響了世界各地的大片地區(qū)。因此,對能夠快速進行現(xiàn)場土壤監(jiān)測的技術(shù)和儀器的需求從未如此強烈。不幸的是,土壤采樣和實驗室分析往往過于耗時、成本和勞動力密集,無法滿足當(dāng)前的需求,但高精度仍然是先決條件。


近紅外光譜在土壤科學(xué)中的應(yīng)用


在過去的幾十年里,研究團隊將注意力集中在使用近紅外漫反射光譜來測量土壤成分上。在 20 世紀(jì) 90 年代中期和 2000 年代初,該領(lǐng)域開始加速發(fā)展,引發(fā)并引起了技術(shù)和工藝的重大發(fā)展。世界各地眾多研究人員的大量工作為當(dāng)今土壤科學(xué)紅外光譜的核心做出了貢獻(xiàn)。如今,仍然有許多科學(xué)家和開發(fā)人員使用相同的原理,并在此基礎(chǔ)上不斷改進方法。


土壤紅外光譜研究的核心


基本土壤成分,或更準(zhǔn)確地說,土壤有機質(zhì)、土壤質(zhì)地和土壤粘土礦物學(xué)一直是大多數(shù)土壤紅外光譜研究的核心。當(dāng)然,養(yǎng)分有效性、土壤結(jié)構(gòu)、土壤微生物活性和土壤肥力也是過去二十年來人們關(guān)注的主要課題。


近紅外光譜分析土壤的主要優(yōu)點


使用近紅外光譜法進行土壤分析的最大優(yōu)點之一是簡單(或者更好的是,幾乎不存在)、無害的樣品制備。更重要的是,測量時間僅需幾秒鐘,并且可以在實驗室和現(xiàn)場進行測量??梢愿鶕?jù)被測土壤的光譜信號(也稱為土壤光譜特征或吸收光譜曲線)來估計各種土壤特性。


光譜儀獲取土壤的光譜特征


光譜儀是用于獲取土壤光譜特征的儀器。這些儀器可以是被動的,使用太陽作為光源,也可以是主動的,使用內(nèi)置光源。來自光源的輻射會觸發(fā)土壤成分分子鍵的振動,使它們能夠以不同的方式吸收光。結(jié)果是具有高度特征形狀的吸收曲線,用于土壤分析和特性預(yù)測。該曲線表示光吸收的頻率,通常以反射率或吸光率百分比來測量。各種環(huán)境因素以及化學(xué)基質(zhì)將決定整個波長范圍內(nèi)的吸收模式。大多數(shù)光被吸收的波長對應(yīng)于特定的土壤成分或特性。該信息用于通過將吸收與濃度相關(guān)聯(lián)來確定土壤特性。對吸收影響最大的因素是濕度、溫度和土壤的化學(xué)成分。


無標(biāo)題﹖anchorcentermodecropwidth1500upscalefalse



有關(guān)多種有機和無機土壤成分的重要信息


然而,這個光譜區(qū)域可以提供有關(guān)許多有機和無機土壤成分的重要信息。在 780 至 2500 nm 之間的 NIR 區(qū)域中觀察到的所有吸收都是 OH、NH、CH、SO 和 CO 振動的產(chǎn)物,顯示出較大的偶極矩。在這個波長區(qū)域,我們還可以觀察到粘土礦物學(xué)的影響,這是由于 OH-金屬彎曲的彎曲和來自粘土結(jié)合水的 OH 鍵的拉伸組合。在近紅外光譜中可以觀察到的其他特性包括水分含量和碳酸鹽。


近紅外光譜可測量什么?


本質(zhì)上,我們測量的是紅外輻射與源自中紅外 (MIR) 區(qū)域的原始基本振動的特定分子組合之間的相互作用。與光譜的中紅外 (MIR) 部分相比,在近紅外區(qū)域 (NIR) 內(nèi),土壤光譜的寬吸收特征相對較少。原因是這些頻段大多很寬并且經(jīng)常重疊。這反過來又使得近紅外光譜的解釋變得更加困難。例如,圖 1 顯示了從不同水分含量的樣品中得出的典型土壤光譜特征。正如我們所看到的,濕度越高,整體反射率越低。然而,我們可以更具體。與水分含量相關(guān)的波長為 1400nm 和 1900nm。由于含水量較高,這些波長處的吸收也變得更大。換句話說,這些波長下的反射率值越低,水分含量越高。


電磁頻譜﹖anchorcentermodecropwidth1500upscalefalse



土壤樣本數(shù)量越多,結(jié)果越準(zhǔn)確


水分含量的示例是最簡單的示例之一,因為反射率值與該屬性之間的關(guān)系是直接的。然而,對于許多土壤特性,我們經(jīng)常需要建立間接關(guān)系,以便從近紅外光譜預(yù)測濃度(Luleva 等,2011)。將光譜轉(zhuǎn)化為有意義的數(shù)字的最常見方法是使用化學(xué)計量學(xué)。這是通過將光譜與化學(xué)數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計關(guān)聯(lián)來從光譜中提取信息的方法。其結(jié)果是化學(xué)元素、化合物或特性的預(yù)測模型,將光譜曲線轉(zhuǎn)換成具有不同精度的有用值??梢允褂眠@些模型直接預(yù)測單個屬性(如上所示)或間接預(yù)測。樣本數(shù)量越多,我們的預(yù)測模型就越準(zhǔn)確。


用于土壤分析的強大分析工具


總之,NIR 是一種強大且方便的分析工具。盡管可以從中紅外區(qū)域獲得的信息通常更加全面,但近紅外測量光譜儀卻便宜得多。NIR 測量幾乎不需要樣品制備,不需要使用化學(xué)品,并且快速且易于進行。


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