高光譜成像與以往常規(guī)的光學(xué)成像不同，高光譜圖像數(shù)據(jù)也不同于常規(guī)二維結(jié)構(gòu)的圖像數(shù)據(jù)。高光譜圖像數(shù)據(jù)是一個三維的數(shù)據(jù)立方體，該數(shù)據(jù)立方體不僅含有常規(guī)圖像數(shù)據(jù)的二維空間維信息，還同時擁有數(shù)十、成百、上千連續(xù)波段的光譜維信息。為了更形象直觀的認(rèn)識高光譜數(shù)據(jù)立方體，也為了更清晰的表達(dá)高光譜圖像數(shù)據(jù)立方體的細(xì)節(jié)特點及其總體特征，我們將高光譜圖像數(shù)據(jù)立方體構(gòu)成簡化為下圖坐標(biāo)系中所示。

先簡單定義構(gòu)成高光譜數(shù)據(jù)立方體的三個坐標(biāo)維度：X，空間方向維；Y，空間方向維；Z，光譜波段維。為了方便解析，我們只看立方體的表面。該高光譜數(shù)據(jù)立方體的六個表面可以分成兩類：一類是空間維X與另一空間方向維Y所構(gòu)成的二維空間平面，如平面OXY，這類平面的圖像與常規(guī)的圖像結(jié)構(gòu)相同，表達(dá)目標(biāo)的空間分布信息，可以是一個黑白灰度圖像，也可以是紅綠藍(lán)三波段合成的彩色圖像；另一類則是空間方向維與光譜波段維Z 所決定的平面，如平面OXZ和平面OYZ，這類平面圖像與常規(guī)圖像不同，它反映的不再是目標(biāo)普通特征中的二維空間分布，而是目標(biāo)在某一條直線上的光譜信息分布。

高光譜圖像數(shù)據(jù)立方體這種獨特的三維結(jié)構(gòu)為高光譜成像技術(shù)應(yīng)用的普及做出了極大的貢獻(xiàn)，同時這對數(shù)據(jù)處理技術(shù)的要求也越來越高。一方面，通過這種獨特的數(shù)據(jù)表達(dá)方式，人們可以從目標(biāo)圖像的對應(yīng)像元中提取出對應(yīng)目標(biāo)物的光譜曲線，這也使得高光譜數(shù)據(jù)所含有的信息量遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于常規(guī)光學(xué)圖像數(shù)據(jù)，這種海量信息內(nèi)涵的高光譜數(shù)據(jù)記錄了目標(biāo)物的更多樣更細(xì)致的理化特性，對目標(biāo)物的識別提供了更巨大的潛力。另一方面，以海量信息和特殊的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)為基礎(chǔ)的高光譜數(shù)據(jù)立方體，在數(shù)據(jù)處理、信息提取分析和分類等方面向人們提出了更為嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)，也要求人們從光譜維去理解和揭示地物在空間維度上表現(xiàn)出來的物理特性及其變化。因此，在常規(guī)以幾何距離和高度為表征的二維和三維空間圖像的處理與分析方法的基礎(chǔ)上，引入光譜維的處理和分析技術(shù)就成為未來技術(shù)發(fā)展的必然。