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?高光譜成像技術(shù)有什么優(yōu)勢(shì)?高光譜成像技術(shù)九大優(yōu)勢(shì)

發(fā)布時(shí)間:2023-05-12
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?高光譜成像技術(shù)是新興的、快速、無(wú)損的檢測(cè)技術(shù),它將傳統(tǒng)的光譜分析與機(jī)器視覺有機(jī)地結(jié)合在一起,可以同時(shí)獲得圖像上每個(gè)像素點(diǎn)的連續(xù)光譜信息和每個(gè)光譜波段的連續(xù)圖像信息,對(duì)樣本的多方面物理、化學(xué)信息進(jìn)行空間維的可視化表達(dá)。本文對(duì)高光譜成像技術(shù)的優(yōu)勢(shì)做了簡(jiǎn)要的介紹,感興趣的朋友可以了解一下!

高光譜成像技術(shù)是新興的、快速、無(wú)損的檢測(cè)技術(shù),它將傳統(tǒng)的光譜分析與機(jī)器視覺有機(jī)地結(jié)合在一起,可以同時(shí)獲得圖像上每個(gè)像素點(diǎn)的連續(xù)光譜信息和每個(gè)光譜波段的連續(xù)圖像信息,對(duì)樣本的多方面物理、化學(xué)信息進(jìn)行空間維的可視化表達(dá)。本文對(duì)高光譜成像技術(shù)的優(yōu)勢(shì)做了簡(jiǎn)要的介紹,感興趣的朋友可以了解一下!

高光譜成像儀

什么是高光譜成像技術(shù)?

高光譜成像技術(shù)是新興的、快速、無(wú)損的檢測(cè)技術(shù),將傳統(tǒng)的光譜分析與機(jī)器視覺有機(jī)地結(jié)合在一起,可以同時(shí)獲得圖像上每個(gè)像素點(diǎn)的連續(xù)光譜信息和每個(gè)光譜波段的連續(xù)圖像信息,其光譜信息能反映樣本的化學(xué)成分和組織結(jié)構(gòu),圖像信息能反映樣本的空間分布、外部屬性和幾何結(jié)構(gòu)。因此高光譜圖像能對(duì)樣本的多方面物理、化學(xué)信息進(jìn)行空間維的可視化表達(dá)。

與多光譜成像相比,高光譜成像儀器可以在很窄的光譜波段內(nèi)連續(xù)采集圖像,有很高的光譜分辨率,通常精度可達(dá)到2-3nm,能得到上百條波段的連續(xù)圖像,以充分反映樣本光譜信息的細(xì)微變化。高光譜圖像是一系列光波波長(zhǎng)的光學(xué)圖像組成的圖像塊,應(yīng)用較多的光譜波段是可見光(400-780nm)和近紅外光(780-2500nm)波段。

高光譜成像技術(shù)結(jié)合了光譜技術(shù)和圖像處理技術(shù)的雙重優(yōu)勢(shì),既有光譜技術(shù)的優(yōu)點(diǎn):快速、高效、測(cè)量簡(jiǎn)單方便、非破壞性分析、多組分同時(shí)測(cè)定、樣品不需預(yù)處理或預(yù)處理簡(jiǎn)單、可實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)分析,又融合了圖像技術(shù)的優(yōu)點(diǎn):可視化、直觀形象、再現(xiàn)性好、處理精度高、適用面寬、靈活性高。光譜技術(shù)和圖像處理技術(shù)的融合與交叉,使得光譜信息和圖像信息取得雙贏效果,都發(fā)揮出遠(yuǎn)大于自身的功用。例如,可以先通過光譜分析方法選擇具有代表性的特征波長(zhǎng),再提取特征波長(zhǎng)圖像的紋理等圖像信息進(jìn)行更深入的分析;可以應(yīng)用光譜分析方法定量測(cè)定樣本圖像每個(gè)像素點(diǎn)的化學(xué)成分含量和品質(zhì)參數(shù),再在圖像上進(jìn)行空間維的顯示。

高光譜成像儀

高光譜成像技術(shù)的優(yōu)勢(shì):

1.波段多,波段寬度窄。成像光譜儀在可見光和近紅外光譜區(qū)內(nèi)有數(shù)十甚至數(shù)百個(gè)波段。與傳統(tǒng)的遙感相比,高光譜分辨率的成像光譜儀為每一個(gè)成像象元提供很窄的(一般<10nm)成像波段,波段數(shù)與多光譜遙感相比大大增多,在可見光和近紅外波段可達(dá)幾十到幾百個(gè),且在某個(gè)光譜區(qū)間是連續(xù)分布的,這不只是簡(jiǎn)單的數(shù)量增加,而是有關(guān)地物光譜空間信息量的增加。

2.光譜響應(yīng)范圍廣,光譜分辨率高。成像光譜儀響應(yīng)的電磁波長(zhǎng)從可見光延伸到近紅外,甚至到中紅外。成像光譜儀采樣的間隔小,光譜分辨率達(dá)到納米級(jí),一般為10nm左右。精細(xì)的光譜分辨率反映了地物光譜的細(xì)微特征。

3.可提供空間域信息和光譜域信息,即“譜像合一”,并且由成像光譜儀得到的光譜曲線可以與地面實(shí)測(cè)的同類地物光譜曲線相類比。在成像高光譜遙感中,以波長(zhǎng)為橫軸,反射值為縱軸建立坐標(biāo)系,可以使高光譜圖像中的每一個(gè)像元在各通道的反射值都能產(chǎn)生1條完整、連續(xù)的光譜曲線,即所謂的“譜像合一”。

4.數(shù)據(jù)量大,信息冗余多。高光譜數(shù)據(jù)的波段眾多,其數(shù)據(jù)量巨大,而且由于相鄰波段的相關(guān)性高,信息冗余度增加。

5.數(shù)據(jù)描述模型多,分析更加靈活。高光譜影像通常有三種描述模型:圖像模型、光譜模型與特征模型。

6.檢測(cè)速度快、對(duì)樣品無(wú)損害、不需要化學(xué)試劑;建立被測(cè)理化指標(biāo)與光譜數(shù)據(jù)的相對(duì)應(yīng)的模型,樣品不需要被損害,也不需要任何試劑,就可以快速檢測(cè)出樣本某個(gè)指標(biāo)的含量。

7.為定性和定量提供新的觀念,傳統(tǒng)的定性、定量以化學(xué)方法為主,過程復(fù)雜,人力物力耗費(fèi)大,高光譜成像技術(shù)表現(xiàn)出與傳統(tǒng)方法的完全不同,能夠快速、無(wú)損的檢測(cè)樣品,為食品行業(yè)提供了新的觀念。

8.對(duì)于數(shù)據(jù)處理運(yùn)用不同的方法得出的結(jié)果也不同;光譜信息的處理主要包括:預(yù)處理一校正集預(yù)測(cè)集的劃分—特征波長(zhǎng)的選取一模型的建立,其中預(yù)處理方法、特征波長(zhǎng)的提取方法、建立模型的方法種類繁多,每一個(gè)過程選用的方法不同得到的結(jié)果也就不同,必須要不斷的嘗試各種方法,找到最佳的預(yù)處理、具有代表性的特征波長(zhǎng)和最佳的建模方法,才能建立最好的模型。

9.對(duì)樣本數(shù)據(jù)要求比較高,如果高光譜圖像數(shù)據(jù)之間的相關(guān)性太高以及樣本數(shù)量少且不具有代表性的情況下,對(duì)后續(xù)的數(shù)據(jù)預(yù)處理和特征波長(zhǎng)提取都會(huì)有比較不利的影響。樣本的信息量大才能保證模型的可靠性和穩(wěn)健性。

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