土壤氮、磷、鉀含量的高光譜遙感探測方法
發(fā)布時間:2024-08-30
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長期以來,眾多學者圍繞土壤光譜反射率與有機質(zhì)含量的相關(guān)性進行了大量的研究]。本文簡單總結(jié)了土壤氮、磷、鉀含量的高光譜遙感探測方法。
長期以來,眾多學者圍繞土壤光譜反射率與有機質(zhì)含量的相關(guān)性進行了大量的研究]。本文簡單總結(jié)了土壤氮、磷、鉀含量的高光譜遙感探測方法。
研究背景
2017年,西安煤航遙感信息有限公司承擔的“基于多平臺精準探測技術(shù)的兵團主要農(nóng)作物種植云服務(wù)體系研究”項目,主要任務(wù)是在獲取研究區(qū)典型區(qū)域無人機高光譜圖像和衛(wèi)星遙感圖像,開展地面土壤與植被光譜測試分析、土壤采樣與肥力分析,開展土壤墑情、長勢遙感監(jiān)測分析,建立基于高光譜和多光譜遙感圖像的土壤有機質(zhì)、有效磷。有效鉀的豐度信息提取模型,為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)提供有效服務(wù)。
在植物生長期開展了兩次無人機高光譜飛行,同步開展了實地調(diào)查和土壤采樣,進行了土壤肥力化驗分析(有機質(zhì)、有效磷、有效鉀、水解性氮),以衛(wèi)星多光譜、航空高光譜、實測光譜數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),結(jié)合外業(yè)調(diào)繪的相關(guān)數(shù)據(jù)、化驗分析數(shù)據(jù),開展了土壤墑情、肥力、植被長勢、估產(chǎn)等遙感專題分析,構(gòu)建了相應(yīng)的信息提取模型;在此基礎(chǔ)上進行了信息提取系統(tǒng)的研發(fā)工作。
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研究方法
1.?野外數(shù)據(jù)采集與調(diào)查
①無人機高光譜遙感飛行。采用大疆M600 PRO無人機搭載Gaiasky-高光譜相機,用于對土壤肥力、土壤墑情和植被長勢、估產(chǎn)等農(nóng)情專題要素的高光譜和多光譜遙感探測可行性研究
②同步外業(yè)調(diào)查和土壤光譜測試。在高光譜遙感成像的同時,在實驗區(qū)范圍內(nèi)以大致等距離的網(wǎng)格節(jié)點進行 GPS定標、光譜測試和土壤采樣。
③土壤樣本化驗分析。選擇了示范區(qū)全區(qū)50個土壤樣品進行化有機質(zhì)、有效氨、磷、鉀化驗分析。對化驗分析結(jié)果進行統(tǒng)計分析。
2土壤光譜曲線特征分析
土壤光譜反射率與土壤中有機質(zhì)含量呈明顯負相關(guān)性,即隨土壤中有機質(zhì)含量的增大,土壤反射率降低參見圖1;有效磷、速效鉀的含量與土壤反射率整體呈負相關(guān)性;而水解性氮含量與土壤反射率相關(guān)性不明顯。當土壤有機質(zhì)含量變化不大時,土壤中速效鉀含量與波長在1700~1 750 nm范圍內(nèi)反射率最大值與最小值的比值成整體呈正相關(guān)。
3 土壤肥力反演模型構(gòu)建
結(jié)合土壤有機質(zhì)、有效鉀、有效磷含量與土壤實測反射率相關(guān)性分析結(jié)果,選擇相關(guān)系數(shù)最大的波段建立對應(yīng)反演模型,為了實現(xiàn)基于實測光譜曲線土壤肥力高光譜反演模型的衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)土壤反演模型的優(yōu)化,將參與建模的波段反射率采用算術(shù)加權(quán)平均法進行重采樣,參與加權(quán)平均的波長范圍與Landsat8的紅、綠、藍、近紅外波段的波長范圍相同。然后再用這些結(jié)果進行回歸分析,得到土壤有機質(zhì)、有效鉀、有效磷的反演模型如表2、表3、表4,表中給出了土壤有機質(zhì)、有效鉀、有效磷高光譜擬合分析的最佳波段及相應(yīng)與多光譜波段區(qū)間的擬合分析公式。
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