高光譜逼感技術的出現(xiàn)將為解決森林樹種的精細識別難題提供有效的途徑。利用高光譜遙感技術進行樹種鑒別時，光譜特征的選擇及提取是個非常重要的過程。本文簡單介紹了基于葉片高光譜特性分析的樹種識別方法。

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與多光譜數(shù)據(jù)相比，高光譜數(shù)據(jù)具有波段多、數(shù)據(jù)量大、冗余度大等特點。該文利用光譜微分法對原始光譜數(shù)據(jù)進行處理，分析不同樹種原始光譜、光譜一階微分和光譜二階微分曲線圖，從中選擇差異較大的波段用于鑒別不同樹種。

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有學者將實驗地點為浙江省臨安市浙江林學院校內(nèi)植物園，選擇了香樟、麻櫟、馬尾松、毛竹等4種南方常見的樹進行試驗，每種樹選取5棵樹，每棵樹采集10片向陽面的成熟葉，共50個葉片樣本。野外采樣在晴朗的天氣進行，選擇生長茂盛的樹進行樹葉采集放在保鮮箱里，并迅速帶到室內(nèi)利用ASD FieldSpec Pro FR野外光譜輻射儀進行光譜測量。該光譜儀的波段范圍為350~2 500 nm，共2151個波段，為了光譜測量的準確性和穩(wěn)定性，利用該光譜儀配套的植被高密度探頭進行光譜測量，每測完10片樹葉進行一次標準白板的校正。將每棵樹的10片樹葉光譜反射率進行平均，求得每棵樹的光譜反射率；而后對每種樹的5棵樹的光譜反射率值取平均值，得到每種樹的光譜反射率值。

檢驗的結(jié)果顯示選擇的波段能有效地區(qū)分不同樹種。區(qū)分不同樹種的有效波段大都位于近紅外波段，并且差異最大的波段也是近紅外波段，其分別為1657~1 666和1 868~1877 nm.

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