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光譜成像技術(shù)在霉變大豆識別與篩選中的檢測

發(fā)布時間:2023-08-18
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本案例通過光譜成像技術(shù)來區(qū)分霉變大豆和正常大豆,利用霉變大豆和正常大豆光譜數(shù)據(jù)的差異,實(shí)現(xiàn)對兩者的識別與篩選。

大豆作為我國主要糧食作物之一,富含蛋白質(zhì)、異黃酮、脂肪以及多種維生素、微量元素,是人們?nèi)粘I钪械氖称?,其重要性不言而喻。大豆在我國至今已?000多年的種植史,目前主要集中在東北、華北、陜、川及長江下游地區(qū)。在大豆的收獲過程中,首先需要將存在于豆莢中的大豆進(jìn)行脫殼處理,然后需再將其攤開晾曬,等到大豆自由水脫干,才能入倉貯藏。在這一整個過程中,大豆中免不了混入雜質(zhì),如豆莢、石子、泥沙等等,同時,有些大豆在成熟的過程中,由于各種原因可能導(dǎo)致的干癟、霉變、籽粒大小不均勻的不利因素,將會嚴(yán)重影響大豆的質(zhì)量,因此對于大豆里的雜質(zhì)、霉變大豆的篩選顯得尤其重要。


本案例通過光譜成像技術(shù)來區(qū)分霉變大豆和正常大豆,利用霉變大豆和正常大豆光譜數(shù)據(jù)的差異,實(shí)現(xiàn)對兩者的識別與篩選。 高光譜數(shù)據(jù)采集分析設(shè)備推掃式高光譜相機(jī)由sinespec(賽斯拜克)自主研發(fā)和生產(chǎn)制造,擁有超高光譜分辨率,覆蓋400-1700nm波段光譜范圍,可快速、精準(zhǔn)獲取觀測目標(biāo)的高光譜信息,廣泛應(yīng)用于掛載、便攜、室內(nèi)等應(yīng)用場景。該產(chǎn)品可結(jié)合目標(biāo)物的空間圖像信息和光譜信息,利用目標(biāo)物不同部位或成分的光譜特征,進(jìn)行無損、無接觸、快速高效的精準(zhǔn)獲取、發(fā)現(xiàn)識別、分類篩選和分析應(yīng)用。

高光譜相機(jī)為什么采用線掃描方式

賽斯拜克高光譜相機(jī)



數(shù)據(jù)分析與模型訓(xùn)練對所采集的光譜數(shù)據(jù)使用光譜分析軟件進(jìn)行區(qū)域采集數(shù)據(jù)和主成分分析。(注:主成分分析是對采集的光譜數(shù)據(jù)在光譜維度下進(jìn)行分析計(jì)算,得出圖像中的光譜差異,以偽彩色進(jìn)行標(biāo)注,如下圖:

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(紅色曲線:正常,綠色曲線:霉變)

通過sinespec高光譜大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用云平臺,把采集的正常大豆和霉變大豆的光譜數(shù)據(jù)放入數(shù)據(jù)集中,對多個樣本進(jìn)行標(biāo)注,分析和模型訓(xùn)練,最后通過正常和霉變大豆混合采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行模型匹配,驗(yàn)證結(jié)果如下圖。



如上圖驗(yàn)證結(jié)果表明,基于光譜成像技術(shù)并結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練方法能夠準(zhǔn)確地實(shí)現(xiàn)正常大豆與霉變大豆的識別與篩選。 高光譜成像技術(shù)可捕捉遠(yuǎn)大于可見光范圍的光譜信息和圖像信息,能看到普通可見光成像看不到的物質(zhì)信息,是未來成像技術(shù)主要發(fā)展方向之一。sinespec(賽斯拜克)作為國內(nèi)光譜成像行業(yè)產(chǎn)業(yè)化企業(yè),擁有自主研發(fā)的分光器件、光譜相機(jī)、光譜軟件和光譜智能云平臺,產(chǎn)品與技術(shù)在科學(xué)研究、精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)、生態(tài)環(huán)境、資源勘探、工業(yè)檢測、生物醫(yī)學(xué)、智能探測、食品安全等領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用。未來,sinespec將持續(xù)攻難克堅(jiān),堅(jiān)持“光譜領(lǐng)域芯片技術(shù)+光譜產(chǎn)品+解決方案+行業(yè)應(yīng)用”的市場定位,推動高光譜成像技術(shù)從科研到工業(yè)應(yīng)用、并最終到消費(fèi)級應(yīng)用,為各行業(yè)實(shí)現(xiàn)光譜數(shù)字化、智能化賦能,為改善人們生活品質(zhì)而持續(xù)努力。

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