隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和居民生活水平的不斷提高，雞肉的食用品質(zhì)和安全性受到消費(fèi)者越來(lái)越高的重視。然而，傳統(tǒng)的品質(zhì)檢測(cè)方法需要消耗大量時(shí)間、操作步驟繁瑣、且破壞樣本，不能滿足現(xiàn)代肉品工業(yè)快速、無(wú)損、實(shí)時(shí)的發(fā)展要求。本文介紹了高光譜成像技術(shù)在肌肉品質(zhì)無(wú)損檢測(cè)中的應(yīng)用。

雞肉品質(zhì)的傳統(tǒng)檢測(cè)方法：

雞肉品質(zhì)的傳統(tǒng)檢測(cè)方法主要包括感官評(píng)定、物理儀器測(cè)定和化學(xué)分析測(cè)定。首先，感官評(píng)定是由經(jīng)過(guò)感官訓(xùn)練的檢查人員對(duì)雞肉的氣味、顏色、嫩度、硬度、彈性等外觀屬性進(jìn)行評(píng)價(jià)從而判斷雞肉品質(zhì)的現(xiàn)場(chǎng)檢測(cè)方法。這種評(píng)價(jià)方法雖不需要使用儀器，比較方便快捷，但其評(píng)價(jià)結(jié)果容易受到人為因素的影響，存在主觀性、片面性、成本高等缺點(diǎn)。

其次，物理儀器測(cè)定通常是指采用萬(wàn)能拉力機(jī)、質(zhì)構(gòu)儀等測(cè)量?jī)x器定量地測(cè)定雞肉的質(zhì)構(gòu)參數(shù)（嫩度、硬度、彈性、黏聚性等），揭示雞肉質(zhì)構(gòu)特性的本質(zhì)并提供客觀測(cè)定結(jié)果。物理儀器測(cè)定的優(yōu)點(diǎn)是可以減少感官評(píng)定過(guò)程中因檢查人員不同而造成的主觀誤差，但缺點(diǎn)是物理儀器測(cè)定是一種破壞性的分析方法，會(huì)導(dǎo)致被測(cè)雞肉樣本破壞而喪失食用價(jià)值。

最后，化學(xué)分析測(cè)定，跟物理儀器測(cè)定類(lèi)似，也能提供客觀、可靠、準(zhǔn)確的結(jié)果，但樣本檢測(cè)前需要進(jìn)行復(fù)雜的預(yù)處理，消耗大量的時(shí)間和精力，同時(shí)試驗(yàn)過(guò)程中產(chǎn)生的廢液廢棄物會(huì)對(duì)環(huán)境造成嚴(yán)重污染。上述傳統(tǒng)品質(zhì)檢測(cè)方法均不能滿足現(xiàn)代肉類(lèi)工業(yè)快速、無(wú)損、大批量的生產(chǎn)要求。因此，開(kāi)發(fā)一些快速、無(wú)損、準(zhǔn)確的檢測(cè)技術(shù)對(duì)現(xiàn)代肉類(lèi)工業(yè)的發(fā)展至關(guān)重要。

高光譜成像技術(shù)在雞肉品質(zhì)無(wú)損檢測(cè)中的應(yīng)用：

高光譜成像技術(shù)是一種集中了光學(xué)、信息處理、計(jì)算機(jī)科學(xué)等領(lǐng)域的新興無(wú)損檢測(cè)技術(shù)，是傳統(tǒng)光譜技術(shù)與計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)的有機(jī)融合，高光譜圖像是一個(gè)三維的數(shù)據(jù)矩陣（x，y，λ），其中（x，y）代表二維的圖像信息，λ代表一維的光譜信息，如下圖所示。

圖像信息能夠反映目標(biāo)樣本的外部特征屬性如形狀、大小、顏色、紋理等，而光譜信息則能反映目標(biāo)樣本的內(nèi)部特征屬性如化學(xué)成分和組織結(jié)構(gòu)特性等。因此，高光譜成像技術(shù)能同時(shí)檢測(cè)目標(biāo)樣本的物理和化學(xué)信息并通過(guò)圖像處理算法實(shí)現(xiàn)其含量的分布可視化?；谶@些優(yōu)點(diǎn)，高光譜成像技術(shù)在雞肉品質(zhì)評(píng)價(jià)和安全性檢測(cè)上得到了廣泛的應(yīng)用。主要集中在以下5個(gè)方面：微生物腐敗檢測(cè)、表面污染物檢測(cè)、皮膚腫瘤檢測(cè)、品質(zhì)分級(jí)以及碎骨檢測(cè)。

相對(duì)比傳統(tǒng)檢測(cè)豬肉品質(zhì)的方法，高光譜成像技術(shù)是一種快速、不耗費(fèi)化學(xué)試劑環(huán)境友好型的、對(duì)樣本沒(méi)有損壞的新興技術(shù)。與近紅外光譜技術(shù)和計(jì)算機(jī)機(jī)器視覺(jué)技術(shù)相比，它集合了傳統(tǒng)的光譜與圖像，可以同時(shí)獲取樣本的光譜信息和空間信息，更能整體全面反映樣本。與傳統(tǒng)高光譜技術(shù)相比，多光譜技術(shù)具有較簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)且成本價(jià)格低，更適合用于食品品質(zhì)實(shí)時(shí)在線檢測(cè)。正是這些優(yōu)點(diǎn)使得多光譜成像技術(shù)被廣泛應(yīng)用在食品安全特別是肉和肉制品的質(zhì)量與安全領(lǐng)域。