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基于多種光學(xué)技術(shù)的食品無損檢測(cè):保障食品安全質(zhì)量

發(fā)布時(shí)間:2024-11-19
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隨著科技的發(fā)展,如今有了更先進(jìn)的食品檢測(cè)方法,其中基于光學(xué)的不同波段檢測(cè)方法結(jié)合光譜技術(shù)大放異彩。這些方法包括可見光、紅外、太赫茲以及 X 射線等波段的檢測(cè),它們?yōu)楝F(xiàn)代食品工業(yè)帶來了高效、安全的檢測(cè)手段,不僅能根據(jù)食品的顏色、質(zhì)地、水分含量和內(nèi)部特征進(jìn)行分級(jí),還能對(duì)脂肪、糖分等含量進(jìn)行評(píng)估,且不會(huì)對(duì)食品造成損壞。

在當(dāng)今社會(huì),為消費(fèi)者提供安全、高質(zhì)量的食品是至關(guān)重要的,而這離不開對(duì)食品的有效檢查。過去,人們主要依賴人類的感官來判斷食品質(zhì)量,工人站在傳送帶旁手動(dòng)分揀產(chǎn)品。但這種方式存在諸多問題,高速和大批量分揀時(shí),人工容易疲勞、分心,從而導(dǎo)致錯(cuò)誤,難以保證持續(xù)的高度專注和對(duì)細(xì)節(jié)的把控。

工人在傳送帶分揀食品

隨著科技的發(fā)展,如今有了更先進(jìn)的食品檢測(cè)方法,其中基于光學(xué)的不同波段檢測(cè)方法結(jié)合光譜技術(shù)大放異彩。這些方法包括可見光、紅外、太赫茲以及 X 射線等波段的檢測(cè),它們?yōu)楝F(xiàn)代食品工業(yè)帶來了高效、安全的檢測(cè)手段,不僅能根據(jù)食品的顏色、質(zhì)地、水分含量和內(nèi)部特征進(jìn)行分級(jí),還能對(duì)脂肪、糖分等含量進(jìn)行評(píng)估,且不會(huì)對(duì)食品造成損壞。

光譜檢測(cè)技術(shù)

一、可見光相機(jī)檢測(cè)

幾十年來,帶有在線食品檢測(cè)軟件的高速 CCD 和 CMOS 相機(jī)被用于食品檢測(cè)。它們可以識(shí)別凹痕、劃痕和霉菌等,還能根據(jù)顏色、形狀和大小對(duì)食物進(jìn)行分級(jí)。在檢測(cè)食品質(zhì)量或異物時(shí),分辨食品外觀是個(gè)挑戰(zhàn),這取決于食品體積和傳送帶速度,所以需要高分辨率的在線高速相機(jī)。

可見光高光譜相機(jī)檢測(cè)食品

可見光成像能識(shí)別外觀缺陷,如劃痕和凹痕,也能按形狀和大小對(duì)物體分級(jí)。除農(nóng)產(chǎn)品外,金屬、礦物、塑料和廢物也采用這種光學(xué)分選方法。在現(xiàn)代色選機(jī)中,相機(jī)取代人眼,機(jī)械臂等取代人手,系統(tǒng)運(yùn)行速度更快、更準(zhǔn)確、更穩(wěn)定且持續(xù)時(shí)間長(zhǎng)。不過,可見光范圍相機(jī)也有局限,像水果表面下的瘀傷或腐爛、肉中嵌入的金屬、骨頭或塑料等不可見污染物,色選機(jī)就無法檢測(cè)到。

可見光高光譜相機(jī)

二、短波紅外相機(jī)檢測(cè)

非可見光成像,如使用賽斯拜克的短波紅外(SWIR)探測(cè)器,能提供 CCD 或 CMOS 相機(jī)無法觀察到的信息。水的吸收系數(shù)在 970nm(近紅外或 NIR)和 1440nm(短波紅外或 SWIR)處有峰值,意味著這些波長(zhǎng)遇到水時(shí)會(huì)被吸收,所以近紅外尤其是短波紅外波長(zhǎng)在檢測(cè)水分方面表現(xiàn)出色,因?yàn)樗衷诩t外成像儀上顯示得很暗,即使瘀傷尚未完全形成且在表面以下,水分的存在也可能表明瘀傷。

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SP150M相機(jī)在 900 - 1700nm 范圍內(nèi)有高靈敏度,不過其成本較高?;?Ge 鍺基材料的紅外相機(jī)成本低、設(shè)備緊湊、便攜,但現(xiàn)階段分辨率較低,多局限于實(shí)驗(yàn)室應(yīng)用,有望提升后用于食品檢測(cè)。短波紅外相機(jī)能突破人眼視覺極限,檢測(cè)水分含量和異物,如顏色相似的食物。將可見光和非可見光的機(jī)器視覺用于生產(chǎn)線,可對(duì)新鮮農(nóng)產(chǎn)品分類,減少產(chǎn)品浪費(fèi)。

短波紅外高光譜相機(jī)

三、X 射線檢測(cè)

可見光和短波紅外的機(jī)器視覺用于外觀或亞表面檢測(cè),而 X 射線成像是檢測(cè)內(nèi)部特征的可靠方法。X 射線成像在醫(yī)學(xué)和安檢領(lǐng)域聞名,在食品行業(yè)質(zhì)量檢查中也愈發(fā)重要。金屬檢測(cè)設(shè)備用于食品內(nèi)部質(zhì)量檢查時(shí),檢測(cè)范圍僅限金屬物體,且靈敏度受磁導(dǎo)率和金屬導(dǎo)電性影響,而 X 射線成像能高靈敏度地檢測(cè)金屬、玻璃、塑料、骨骼和貝殼等,并揭示異物的形狀、大小和位置。X 射線成像還能穿透厚表面,高速檢測(cè)內(nèi)部小物體,識(shí)別包裝內(nèi)物體或檢查包裝密封質(zhì)量。

X 射線檢測(cè)

四、太赫茲檢測(cè)

X 射線雖有穿透性但輻射大,對(duì)人體有傷害,太赫茲有望替代它。太赫茲波位于微波與紅外之間,又稱 “遠(yuǎn)紅外”,對(duì)許多非金屬材料有穿透能力,且沒有電離腐蝕,在非接觸成像模式下,不會(huì)對(duì)操作人員或特殊成分食品造成負(fù)面影響。太赫茲技術(shù)能穿透紙盒和塑料包裝,查看固態(tài)食品內(nèi)部異物,還能看到食品內(nèi)部組成部分用于成分計(jì)量。不過,太赫茲技術(shù)在食品檢測(cè)領(lǐng)域應(yīng)用尚不廣泛,主要因?yàn)樗畬?duì)其強(qiáng)吸收性,對(duì)含水量高的食品檢測(cè)效果差,且目前多為掃描成像,不適配產(chǎn)線高速檢測(cè),設(shè)備成本也較高,但隨著技術(shù)進(jìn)步,有望成為常見檢測(cè)技術(shù)。

太赫茲檢測(cè).png

五、紅外光譜儀檢測(cè)

食品由多種成分組成,其特性可表明質(zhì)量安全性。光譜學(xué)是基于分子信息評(píng)估食品質(zhì)量的成功技術(shù)之一,食品供應(yīng)商可借此生成定量數(shù)據(jù),不依賴人類感官的主觀判斷。借助內(nèi)置光譜庫,能更易識(shí)別食品關(guān)鍵成分,量化統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)可衡量食品質(zhì)量,且光譜學(xué)樣品制備少,可快速在線分析。

紅外光譜儀檢測(cè)食品

近紅外(NIR)光譜是獲取營養(yǎng)、新鮮度和成熟度信息的關(guān)鍵。友思特 Linksquare 便攜式光譜儀在采集光譜數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上精簡(jiǎn)體積,手持即可檢測(cè)食品,結(jié)合光譜數(shù)據(jù)庫能反饋水果、肉類新鮮度等信息。

近紅外(NIR)紅外光譜儀檢測(cè)

六、光譜相機(jī)檢測(cè)

光譜檢測(cè)有時(shí)只能獲取食品單個(gè)位置光譜信息,而食品變質(zhì)、糖分含量等可能僅在局部。光譜相機(jī)將相機(jī)與光譜結(jié)合,可獲取整個(gè)食品覆蓋面積的光譜信息。

光譜相機(jī)檢測(cè)食品

多光譜或高光譜相機(jī)能檢測(cè)數(shù)十個(gè)或數(shù)百個(gè)窄帶圖像,根據(jù)不同化學(xué)物質(zhì)在不同波長(zhǎng)下吸收和反射光的獨(dú)特光譜特征,可識(shí)別不同化學(xué)成分含量或外觀相似但材質(zhì)不同的樣品,實(shí)現(xiàn)分揀、分級(jí)。光譜成像還能檢測(cè)食物中多種問題,如外形相似的異物、瘀傷、冷傷、硬度、成熟度、礦物質(zhì)含量等,且都是非破壞性檢測(cè),可減少浪費(fèi)。利用短波紅外波段的光譜成像,可對(duì)肉類、家禽或魚類進(jìn)行分級(jí),識(shí)別和量化化學(xué)成分,提供營養(yǎng)、脂肪百分比、糖含量和新鮮度等信息。


光譜相機(jī)檢測(cè)食品光譜圖

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